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  • 513 篇 中文
检索条件"作者=蔡小舒"
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光场成像系统仿真分析与深度标定研究
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上海理工大学学报 2021年 第1期43卷 1-9页
作者: 于成帅 周骛 上海理工大学能源与动力工程学院
微透镜阵列的光场相机可以根据微透镜阵列与传感器之间的距离分成非聚焦(传统型)、聚焦开普勒型和聚焦伽利略型3种光场相机,使用光学仿真软件Zemax对这3种光场相机进行模拟,对得到的白板图进行微透镜中心标定以及对原始光场图片进行... 详细信息
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表面张力变化对含气泡液体射流破裂的影响
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化工学报 2021年 第3期72卷 1283-1294页
作者: 吴兆伟 施浙杭 赵辉 周骛 刘海峰 华东理工大学上海煤气化工程技术研究中心 上海空间推进研究所 上海理工大学能源与动力工程学院
使用高速相机研究了表面张力变化对含气泡液体射流破裂过程的影响。通过改变表面活性剂浓度获得了不同表面张力的液体射流。实验发现当液体射流速度保持不变时,减液体表面张力会增加射流破裂长度。表面活性剂一方面降低了液体动态表... 详细信息
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基于光场成像的三维粒子追踪测速技术
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光学学报 2020年 第1期40卷 219-229页
作者: 刘慧芳 周骛 周雷 郭延昂 上海理工大学能源与动力工程学院 上海市动力工程多相流动与传热重点实验室
将光场成像理论与三维颗粒追踪测速(PTV)技术相结合,实现了单相机三维流场的测量。结合高斯光学和相似原理,推导出了深度与最优重聚焦系数的关系。搭建了光场标定与流场测量系统,提出基于光场成像理论模型的深度标定方法,并与泰勒多项... 详细信息
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跨微米尺度混合颗粒粒径的同步测量方法
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光学学报 2020年 第7期40卷 108-114页
作者: 赵蓉 潘科玮 杨斌 平力 上海理工大学上海市动力工程多相流动与传热重点实验室 上海航天动力技术研究所发动机技术发展研究室
基于多波长消光法和图像法颗粒测量原理,提出了跨微米尺度混合颗粒粒径同步测量方法,建立了亚微米-十微米尺度颗粒粒径消光光谱反演算法及十微米以上尺度颗粒粒径图像处理算法;采用分光棱镜,搭建了消光光谱与背光图像同步测量装置,利用5... 详细信息
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基于虚拟深度的聚焦型显微光场相机深度测量标定
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上海理工大学学报 2020年 第2期42卷 131-137页
作者: 钱天磊 周骛 马原驰 刘慧芳 上海理工大学能源与动力工程学院
针对聚焦型显微光场相机在内部光学参数未知的情况下,进行了基于虚拟深度的深度测量标定。首先基于高斯光学建立光场成像模型,推导出虚拟深度与实际深度间的函数关系。然后选择单一角点的标定板,在不同深度位置进行拍摄;该角点在多个宏... 详细信息
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高频响气动探针研究综述
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中国电机工程学报 2020年 第19期40卷 6246-6257页
作者: 李新年 周骛 上海理工大学
为了应对高效发电趋势,提高汽轮机和燃气轮机的效率,必须对动叶流场气动性能进行准确的测量和分析。高频响气动探针可以有效的对涡轮机械中三维非定常流场进行时间分辨测量。而探针的研制主要涉及探头形状、大,气动腔动态特性,标定以... 详细信息
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苯、甲苯和二甲苯紫外差分吸收光谱解析模拟
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激光与光电子学进展 2020年 第23期57卷 386-391页
作者: 王祥如 陈军 周骛 上海理工大学能源与动力工程学院上海市动力工程多相流动与传热重点实验室
差分吸收光谱法(DOAS)是利用气体分子窄带吸收特征来测量气体浓度的一种光谱测量技术。本文介绍了DOAS的基本原理,利用MATLAB开发了一套苯、甲苯和二甲苯(BTX)DOAS数据处理程序,并将BTX浓度假设值与反演值进行对比分析,同时研究了... 详细信息
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基于MSFLE与Liutex的涡合并实验研究
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空气动力学学报 2020年 第3期38卷 432-440页
作者: 郭延昂 董祥瑞 周骛 上海理工大学颗粒与两相流测量研究所 上海市动力工程多相流动与传热重点实验室
应用具有拉格朗日性质的运动单帧长曝光(MSFLE)图像测量方法,对矩形管内湍流边界层涡结构合并现象开展了实验研究。研究了雷诺数Reθ在97到194之间管道湍流边界层流向-法向平面内涡合并现象。在实验中,测量系统以与涡运动速度相近的... 详细信息
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基于激光吸收光谱技术的水平管外降膜蒸发过程
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中国科学院大学学报 2020年 第2期37卷 268-273页
作者: 乔文佑 蒋永 杨荟楠 李凌 苏明旭 上海理工大学能源与动力工程学院
液膜流动现象广泛地存在于各种工业过程中,液膜流动过程中各参数高精度测量对于理解相关过程及其传热机理至关重要。基于激光吸收光谱技术研究水平管外降膜蒸发过程中液膜厚度变化,通过测量管壁和液膜温度计算出液膜传热系数,对不同喷... 详细信息
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基于卷积神经网络的混合颗粒分类法研究
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光学学报 2019年 第7期39卷 123-132页
作者: 苏明旭 上海理工大学能源与动力工程学院
针对混合颗粒的分类问题,传统算法多利用颗粒的二值化图像提取其特征,并通过精细的特征设计结合BP神经网络、支持向量机(SVM)等分类器进行分类,但颗粒粘连以及不精确的特征设计都会严重影响分类的准确率。利用卷积神经网络提取颗粒的特... 详细信息
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