看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

CADAL相关文献

文献详情 >一种基于模式识别的复杂场景的人脸识别方法及系统 收藏
一种基于模式识别的复杂场景的人脸识别方法及系统

一种基于模式识别的复杂场景的人脸识别方法及系统

专利申请号:CN201800010536000;CN201810536000.1

公 开 号:CN108717537B;CN2019108717537B

发 明 人:高尚兵 黄子赫 张正伟 周君 潘志庚 曹苏群 张载梅 

专利类型:发明专利

申 请 日:20190514

公 开 日:20180530

专利主分类号:G06K9/00(20060101)

关 键 词:姿态特征 变换系数 人脸图像 复杂场景 模式识别 拟合误差 识别率 人脸识别技术 人脸识别系统 多项式函数 变形函数 技术效果 人脸识别 特征提取 训练样本 变形的 

摘      要:本发明属于人脸识别技术领域,尤其涉及一种基于模式识别的复杂场景的人脸识别方法,本发明同时提供一种基于模式识别的复杂场景的人脸识别系统,特征提取正视的人脸图像的训练样本形成第一姿态特征矩阵和第二姿态特征矩阵,将第一姿态特征矩阵通过第一高次多项式获得相应的变形变换系数,将第二姿态特征矩阵经代入变形变换系数通过第二高次多项式获得相应的拟合误差,将变形变换系数和拟合误差代入第二高次多项式形成相应的人脸图像变形函数,本发明解决了现有技术存在当人脸随着姿态、光照、遮挡等变化时,识别率会急剧下降,从而导致人脸变化后无法识别的问题,具有提高了变形人脸的识别率、提高拟合效果、形成变形的人脸图像、通过多项式函数来拟合的有益技术效果。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分