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基于影响域的新型众包定价算法模型构建

Research on New Pricing Strategy Based on Domain-of-Influence

作     者:周春樵 肖昌昊 刘扬 姚安琪 黄君扬 ZHOU Chunqiao;XIAO Changhao;LIU Yang;YAO Anqi;HUANG Junyang;Computer Center,University of Shanghai for Science &Technology;School of Energy and Power Engineering,University of Shanghai for Science and Technology;School of Optical-Electrical and Computer Engineering ,University of Shanghai for Science and Technology;

作者机构:上海理工大学计算中心 上海理工大学能源与动力工程学院 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 

出 版 物:《软件工程》 (Software Engineering)

年 卷 期:2018年第21卷第5期

页      面:4-7页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 

主  题:影响域 供求关系 标准化欧氏距离 机器学习 

摘      要: 众包 已成为时下新兴的一种基于互联网进行信息检查和搜集的商业模式,其成功率取决于诸多因素的影响,其中最大的影响因素为任务发布者的出价。针对此问题,本文提出了一种基于 影响域 的新型众包定价策略,该策略以经济学中的供求关系模型为建模方法,利用任务与劳动者的地理位置分布规律动态定价,同时,对新数据与原始数据进行相似性分析,通过机器学习模拟任务的完成概率,从而评价定价策略的优劣。本文以 拍照赚钱 自助式服务模式作为研究样本;在利用影响域定价模型重新定价后,经济效用较原始方案增长80.65%,效果良好。

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