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小波神经网络模型在高层建筑物沉降预测中应用研究
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北京测绘 2016年 第1期 47-51页
作者: 张晓梅 程龙 陈慧香 沈阳市房产测绘中心
为了提高变形监测数据预测的精度与可靠性,以及提高人工神经网络预测方法的稳定性,尝试将小波分析与BP神经网络相结合的小波神经网络应用于高层建筑物沉降监测数据处理中。综合小波分析与神经网络算法的优点,将良好的时频局域化特性和... 详细信息
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非线性系统神经网络辨识的鲁棒BP算法
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控制与决策 1996年 第1期11卷 22-27页
作者: 张邦礼 李银国 重庆大学自动化系
讨论系统辨识神经网络算法的鲁棒性问题。通过构造新的动态鲁棒目标函数得到的RBP算法,能不断估计逼近精度,自动将品质好的样本置于强化学习域,并能有效地抵抗噪声干扰。实验结果表明,该算法具有鲁棒性强、收敛快、计算方便等特点。
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基于BP 神经网络与有限元原理的板形预测控制研究
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山东工业技术 2016年 第21期 152-152页
作者: 蒋鑫 杭州电子科技大学机械工程学院 杭州310018
针对2800 四辊可逆式冷连轧机,结合有限元模拟了板带轧制过程,并利用MATLAB 分析了板凸度的变化规律。利用有限元仿真计算结果作为训练样本和检验样本,结合BP 神经网络法非线性映射的特点,建立了基于BP 神经网络的板形预测模型,实... 详细信息
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变电站阀控式密封铅酸材料电池工作寿命预测
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电源技术 2016年 第9期40卷 1816-1817页
作者: 彭怡 孟凡江 李光 李良杰 开滦集团有限责任公司 河北唐山063000 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 河北唐山063000
预测了变电站中所使用的阀控式密封铅酸材料电池的工作寿命,以小波神经网络(简称WNN)为基础建立电池工作寿命的WNN模型,以实验数据为基础训练其中的WNN模型,得到可预测电池工作寿命的WNN模型,将预测所得结果与真实值进行比较。分析... 详细信息
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求解优化问题全局解的广义Gauss机方法
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系统工程 2001年 第5期19卷 63-66页
作者: 赵正佳 郭耀煌 西南交通大学经济管理学院,四川成都610031
研究求解优化问题全局解的随机神经网络方法,将Gauss机模型拓展为广义Gauss机模型,使之能求解一般优化问题的全局解.算例表明该模型对求解全局最优解是有效的.
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基于组合神经网络的与文本无关的说话人识别
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兰州理工大学学报 2006年 第3期32卷 78-81页
作者: 陈若珠 李战明 王贞 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃兰州730050
提出了一种用于N个说话人识别的组合神经网络,由N个子网组成,每个子网完成两类模式区分,将这N个子网组合起来完成N类模式的区分.子网选用RBF神经网络,并给出了自组织选取中心的方法.实验显示,对6名说话人,识别率达到94%.对10名说话人,... 详细信息
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模糊-神经网络技术及其用于结构主动控制的仿真研究
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同济大学学报(自然科学版) 1998年 第4期 376-376页
作者: 蒋式勤 陈海洪
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混合充填骨料胶结充填强度试验与最优配比决策研究
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岩土力学 2016年 第S2期 635-641页
作者: 杨啸 杨志强 高谦 陈得信 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室 金川集团股份有限公司
将全尾砂作为充填料进行充填法采矿,不仅可以降低采矿成本,而且还能够实现固体废弃物资源化利用,同时将固体废弃物充填地下保护环境,维护生态平衡。由于尾砂粒径较细,需要与棒磨砂、戈壁砂混合作为充填料应用于充填采矿,有必要开展混合... 详细信息
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基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究
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工矿自动化 2010年 第4期36卷 41-44页
作者: 海振宏 田慕琴 太原理工大学电气与动力工程学院 山西太原030024
针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系... 详细信息
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大体积混凝土温度预测模型分析
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吉林水利 2017年 第4期 13-15页
作者: 鄢志坚 慎金燕 江西省上饶市鸿安水利水电勘测设计咨询有限公司
温度控制是防止大体积混凝土开裂的一个重要课题,选择合理的温度预测模型是进行混凝土温度控制的前提和基础。本文对温度场仿真模型、神经网络模型、基于实测温度的快速预测模型等常用混凝土温度预测模型进行了较系统分析,给出了不同模... 详细信息
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