限定检索结果

文献类型

  • 3 篇 期刊文献
  • 2 篇 学位论文

馆藏范围

  • 5 篇 电子文献

日期分布

学科分类号

  • 5 篇 工学
    • 4 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...
  • 1 篇 文学
    • 1 篇 新闻传播学

主题

  • 5 篇 用户兴趣漂移
  • 2 篇 推荐算法
  • 1 篇 web数据流挖掘
  • 1 篇 个性化推荐
  • 1 篇 偶合特征
  • 1 篇 协同过滤
  • 1 篇 双重聚类
  • 1 篇 向量空间模型
  • 1 篇 数据稀疏性
  • 1 篇 有序复合
  • 1 篇 用户兴趣模型
  • 1 篇 矩阵分解
  • 1 篇 计算自适应
  • 1 篇 访问偏好
  • 1 篇 遗忘函数
  • 1 篇 隐马尔可夫模型

机构

  • 1 篇 信息工程大学
  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 北京建筑工程学院
  • 1 篇 河北交通学院
  • 1 篇 河北科技大学
  • 1 篇 浙江工商大学
  • 1 篇 青岛大学

作者

  • 1 篇 周超
  • 1 篇 孙光明
  • 1 篇 张勉
  • 1 篇 李锋
  • 1 篇 王硕
  • 1 篇 袁仁进
  • 1 篇 许翀寰
  • 1 篇 陈刚

语言

  • 5 篇 中文
检索条件"主题词=用户兴趣漂移"
5 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
面向用户兴趣漂移的Web数据流挖掘算法研究
面向用户兴趣漂移的Web数据流挖掘算法研究
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作者: 许翀寰 浙江工商大学
学位级别:硕士
随着Internet上数据量的大量增加,人们对信息发掘的实时性、准确性等的要求不断提高,催生了Web数据流挖掘的发展,并使之成为当今人工智能研究领域一个热门课题。同时伴随着人们对数据的需求越来越专业化,个性化服务技术的出现可以... 详细信息
来源: 万方学位论文 万方学位论文 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
满足用户兴趣漂移的计算自适应快速推荐算法
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计算机应用研究 2015年 第9期32卷 2669-2673页
作者: 孙光明 王硕 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100004 河北科技大学信息科学与工程学院 石家庄050035 河北交通学院网络教研室 石家庄050035
针对推荐算法未考虑大数据量计算导致系统性能差及基于历史评分的相似性不能反映用户兴趣动态变化的问题,提出了满足用户兴趣漂移的计算自适应快速推荐算法。该算法依据CPU等计算资源使用率动态调整待推荐用户窗口,并按项目类别及其... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 EBSCOASC期刊 EBSCOASC期刊 万方期刊 万方期刊 更多 评论
基于隐马尔可夫模型的用户兴趣漂移模式发现方法
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北京建筑工程学院学报 2005年 第3期21卷 50-52页
作者: 张勉 北京建筑工程学院计算机科学与技术系 北京100044
把隐马尔可夫模型引入到兴趣漂移模式发现方法中,采用概念漂移的思想处理用户兴趣漂移,拓展了隐马尔可夫模型的应用领域,提出了基于隐马尔可夫模型的用户兴趣漂移方法,由此可以发现用户带有兴趣漂移模式,反映用户的访问偏好.
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面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新
计算机应用研究
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计算机应用研究 2019年 第12期36卷 3593-3596页
作者: 袁仁进 陈刚 李锋 信息工程大学地理空间信息学院
针对新闻推荐系统中用户兴趣模型构建与用户兴趣漂移问题,提出了一种面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新方法。首先采用向量空间模型与bisecting K-means聚类算法构建了原始用户兴趣模型;然后以艾宾浩斯遗忘曲线为基础构造了遗忘函数... 详细信息
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基于聚类和矩阵分解的推荐算法的研究与改进
基于聚类和矩阵分解的推荐算法的研究与改进
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作者: 周超 青岛大学
学位级别:硕士
互联网的快速发展使得人类社会面临着严重的信息过载问题,推荐系统是解决这种现象的有力工具。但是传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性及用户兴趣漂移问题,前者会极大影响相似度计算精度,后者会使得推荐结果不一定完美契合用户需求... 详细信息
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