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基于负压波的输气管道泄漏检测与定位方法
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中南大学学报:自然科学版 2003年 第S01期34卷 118-121页
作者: 李炜 陈希平 毛海杰 潘纬 甘肃工业大学电信工程学院 甘肃兰州730050 甘肃工业大学电信工程学院甘肃兰州730050 甘肃工业大学电信工程学院甘肃兰州730050 甘肃工业大学电信工程学院甘肃兰州730050
将负压波法应用于天然气输气管道的泄漏检测与定位中,分析了影响负压波传播速度的因素,修正了定位公式,并利用小波技术捕捉了压力突降点,从而提高了检测与定位的灵敏度与精度.
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JPEG2000标准的核心算法及最新进展
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信息技术与标准化 2005年 第10期 21-26页
作者: 王立 华中科技大学
阐述了JPEG2000的发展历程及组成结构、JPEG2000Part1的图像压缩过程及相应技术,并对JPEG2000标准最新的四个部分做了简要介绍。
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基于小波变换的机械振动信号预处理研究
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石油和化工设备 2017年 第2期20卷 64-66页
作者: 屈海清 段腾龙 程汉列 中国石油川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司 恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司
在机械振动测试中,由于各种因素影响,使得信号存在一定的噪声。因此,信号分析前需对采集的数据进行预处理,以提高数据的准确性,为之后的数据分析奠定基础。小波变换能自适应地反映信号的低频、高频成分,可以用于滤波或压缩信号,从而提... 详细信息
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基于小波的发作自动检测
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软件导刊 2017年 第2期16卷 11-13页
作者: 孙璐 滨州学院信息工程系
自动癫痫检测通常需长时间监视,是颅内监测的重要手段。现有方法存在较大的误检率,特别是在颅内脑电图中。为了摸清发作检测方法的节律特征,开发了一种基于小波的方法,比较发作脑电与背景脑电的不同,并对该方法的性能进行了探讨。
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利用经验模态分解-最小均方算法进行舰船辐射噪声仿真信号线谱分析
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舰船科学技术 2017年 第4期 118-120页
作者: 卢云霞 武昌工学院信息工程学院
舰船等海上作业平台会产生各种各样的振动,这些船体上的振动以辐射的方式传入海水中,形成舰船辐射噪声,分析和提取舰船辐射噪声信号在军事领域和海洋探测领域等具有重要意义。本文在小波变换处理噪声信号的基础上,利用经验模态分解-最... 详细信息
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分形在直流系统故障检测中的应用
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电力系统自动化 2005年 第21期29卷 57-60+88页
作者: 李冬辉 王金凤 史临潼 天津大学电气与自动化工程学院 天津大学电气与自动化工程学院 天津市 300072
针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,提出利用分形的思想,初探性研究分形对环网故障的识别。在以低频注入法为基础的直流系统故障检测中,利用分形维数和凹凸度参数惟一确定的二维平面上点的位置,来识别不同情况的接地故障。该方法... 详细信息
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基于变分和小波变换的图像放大算法
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计算机学报 2008年 第2期31卷 340-345页
作者: 冯象初 姜东焕 徐光宝 西安电子科技大学理学院数学系 山东科技大学信息科学与工程学院 山东科技大学信息科学与工程学院 西安710071 山东青岛266510
为了更好地放大图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像放大算法.该算法的思想是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像.小波变换后的高频分量具有丰富的细... 详细信息
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基于近似小波变换的信号脉内特征分析
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空军预警学院学报 2002年 第4期16卷 8-10页
作者: 朱振波 王玉生 何明浩 空军雷达学院研究生队 空军雷达学院微波工程系 湖北 武汉 430019
基于近似小波变换对信号脉内调制特性进行了分析,得到了调制信号的瞬时参数.利用叠代算法仿真了近似小波变换的分析 结果,仿真在较低信噪比下仍能得到准确的脉内信息,验证了近似小波变换提取信号脉内信息的有效性.
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基于小波变换的非平稳信号去噪
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计算机应用研究 2005年 第8期22卷 161-163页
作者: 乔强 周激流 何坤 李健 四川大学电子信息学院 四川大学电子信息学院 四川成都610064 西华大学 四川成都610039 四川成都610064
传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度的变化大小不同,得... 详细信息
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基于形态学的口腔CT图像对比度增强方法研究
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计算机应用与软件 2015年 第9期32卷 206-209页
作者: 包广清 宋泽 兰州理工大学电气工程与信息工程学院
针对口腔CT图像软组织部位分辨率低,细节不清晰的问题,提出一种基于数学形态学的图像处理方法,较好地避免了目前常用的直方图均衡、反锐化掩膜以及小波阈值增强等方法在图像处理过程中产生的细节丢失、噪声放大等缺陷。该方法通过对图... 详细信息
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