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高级回归分析
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丛书名: 格致方法
2011年
作者: (美)保尔·埃里森等
本书是“格致方法”丛书之一,由5本讨论高级回归分析的书组成,分别是《固定效应回归模型》、《现代稳健回归方法》、《删截、选择性样本及截断数据回归模型》、《分位数回归模型》及《空间回归模型》。
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社会责任、政治关联与企业竞争力研究——基于A股116家民营医疗保健企业的数据实证分析
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科技促进发展 2020年 第10期16卷 1189-1195页
作者: 赵延明 程天祥 辽宁工程技术大学工商管理学院
基于利益相关者理论与信号传递理论,以2014~2018年116家上市民营医疗保健企业为研究样本,对企业社会责任,政治关联,企业竞争力进行探究,并提出假设。实证结果表明:(1)民营医疗保健企业中,积极完成社会责任能显著提高企业竞争力;(2... 详细信息
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区域人口与经济发展互动关系定量分析——以青岛市为例
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人口与发展 2012年 第4期 14-20页
作者: 李新运 史纪慧 山东财经大学管理科学与工程学院 山东济南250014
区域人口与经济发展之间具有密切的互动关系。采用格兰杰检验法判定二者之间的因果关系,采用多元回归分析法提取二者之间的数量关系。根据1978—2010年统计数据和历次人口普查数据,对青岛市人口与经济发展之间的定量关系进行了实证研究。
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HPLC法测定壮药清热颗粒中木犀草素的含量
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Harz-Zeitschrift 2010年 第3期21卷 285-287页
作者: 黄权芳 伍小燕 黄敏 龚敏阳 彭鑫 广西中医学院第一附属医院 南宁530023 广西中医学院附属瑞康医院 南宁530001
目的:建立壮药清热颗粒中木犀草素的含量测定方法。方法:采用HPLC法,symmetryC18(4.6mm×150mm,5μm)色谱柱,甲醇-0.2%磷酸溶液(50∶50)为流动相,流速1.0mL·min^-1;检测波长:350nm;柱温:室温。结果:木犀草素的进样量在0.16-0.80μg范... 详细信息
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股票市场对货币政策传导机制的影响
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商情 2012年 第31期 6-7页
作者: 胡远龙 杨炯 安徽大学经济学院 安徽合肥230601
货币政策的传导机制有效性直接影响着货币政策的实施效果。随着我国股票市场二十来年的不断完善和发展。股票市场在货币政策传导机制中的作用日益显著。为全面分析我国股票市场对货币政策传导机制的影响,文章运用实证分析的方法,利用... 详细信息
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3种新型复合树脂材料耐磨性及硬度的体外研究
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华西口腔医学杂志 2008年 第1期26卷 15-18页
作者: 王立凯 石连水 朱洪水 南昌大学附属口腔医院修复科  江西南昌  (330006) 南昌大学附属口腔医院修复科  江西南昌  (330006)
目的:评价3种新型复合树脂材料的耐磨性及硬度。方法:选取Solidex、Spectrum、Filtek^TMZ350新型复合树脂材料为研究对象,对照组为釉质。在改装的MG-200型摩擦磨损实验机上进行磨损实验。扫描电镜观察摩擦表面形貌。用维氏硬度仪测量4... 详细信息
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先天畸形与家族史及环境因素关系
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中国公共卫生 2007年 第11期23卷 1311-1312页
作者: 李栋 刘祥举 朱贺 泰山医学院预防医学教研室 山东泰安271000 山东省泰安市妇幼保健院疾病筛查中心 山东省泰安市急救指挥调度中心
目的:探讨家族史及环境因素与先天畸形的关系及其作用强度和交互作用模式,定量分析可干预因素的预防分值。方法:采用病例对照研究设计,选择符合纳入标准的185例先天畸形作为病例组,选择等量的正常儿作为对照组。对病例组和对照组的母亲... 详细信息
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福州成年人群体成分与高血压风险评估
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中华内分泌代谢杂志 2009年 第5期25卷 509-511页
作者: 严孙杰 冯霖 沈喜妹 易如海 颜晓芳 吴佩文 杨立勇 张松菁 福建医科大学附属第一医学院内分泌科 福州350005
目的:分析福州地区成年人群体成分特点并建立估测体脂含量(%BF)的回归方程,评估%BF对高血压患病风险的预测价值。方法:抽样人群602人(男性310人,女性292人),各年龄层人数比符合福州地区常住(5年及以上)居民年龄构成比。测量入选人群的... 详细信息
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利用PC-1500袖珍计算机处理化学实验数据并绘制标准曲线
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锦州医科大学学报 1991年 第5期12卷 300-301页
作者: 张权 锦州医学院
检量线(又称标准曲线)在许多分析方法中都使用。但手工绘制会引入人为的误差。本文根据最小二乘法回归分析原理用BASIC语言编制程序,在PC—1500袖珍计算机上处理动力学法测硒的实验数据,结果令人满意。报道如下。
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Poisson回归中过度离散的检验方法
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中国卫生统计 2011年 第2期28卷 211-212页
作者: 曾平 赵晋芳 刘桂芬 徐州医学院流行病与卫生统计教研室 221002 山西医科大学公共卫生学院 030001
在数理统计中,Poisson分布有着悠久的历史,最早可追溯到1838年。对当时广泛研究的二项分布,在事件的发生概率p很小、试验次数n很大的情况下,法国数学家Poisson^[1]推导出了二项分布的极限分布,为了纪念他而称为Poisson分布。[第一段]
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