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检索条件"主题词=卷积神经网络"
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基于卷积神经网络的道路车辆检测方法
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吉林大学学报:工学版 2017年 第2期47卷 384-391页
作者: 李琳辉 伦智梅 连静 袁鲁山 周雅夫 麻笑艺 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 大连理工大学汽车工程学院
提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先,根据车底阴影特征,运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域,以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题;其次,运用针对道路交通环境... 详细信息
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基于卷积神经网络模型的冷热感应方法研究
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科技济导刊 2017年 第18期 85-85页
作者: 杨欢 吉林大学计算机学院
本文立足于现有冷热传感识别技术的研究基础,利用Caffe结构将温度传感器与卷积神经网络模型相结合,得到了精确度更高的温度识别技术。文中解释了数据的采集、转换过程;设计了Caffe结构下的卷积神经网络模型计算;并通过测试实验得到了积... 详细信息
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结合CNN不同层信息的全变量建模人脸特征表达学习方法
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信号处理 2017年 第8期33卷 1073-1081页
作者: 洪新海 宋彦 中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室
如何学习有效的人脸特征表达是人脸识别的关键性问题。现有基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的人脸深度特征表达学习方法大多在人脸图像过了有效检测和校正的情况下,能够获得优异的性能,而在复杂场景下其推广性... 详细信息
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基于学习的鲁棒三维射影重建
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计算机辅助设计与图形学学报 2018年 第2期30卷 309-317页
作者: 舒茂 胡立华 董秋雷 许华荣 胡占义 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 中国科学院大学 太原科技大学计算机科学与技术学院 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 厦门理工学院计算机科学与技术系
基于图像的三维重建是计算机视觉领域中一个重要的研究主题.针对目前深度神经网络无法有效剔除多幅图像对应点中的外点的问题,提出一种鲁棒的深度卷积神经网络,用以从多幅图像对应点中准确地恢复场景的三维射影结构.该网络首先把输入的... 详细信息
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基于深度学习的非接触掌纹识别方法
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微电子学与计算机 2018年 第4期35卷 98-102页
作者: 郑仕伟 韩俊刚 西安邮电大学计算机学院
采用非接触的方式获取到的掌纹图像容易受到手掌摆放姿势、光照条件等因素的影响,造成识别效果欠佳.针对这些问题,提出使用卷积神经网络来处理非接触式掌纹识别问题.首先利用肤色阈值切割出手掌图像,采用一种指根点检测算法确定指根点,... 详细信息
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基于深度学习的验证码识别
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湖北工业大学学报 2018年 第2期33卷 5-8页
作者: 张铮 王顺帆 董雷 湖北工业大学机械工程学院
验证码被广泛应用于网络环境中对人和计算机行为进行区分,能有效防止自动化脚本的恶意入侵。针对验证码识别问题提出基于深度神经网络的验证码特征提取和识别方法。将灰度化的验证码图像直接作为输入,通过构建7层卷积神经网络对字符由... 详细信息
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基于改进LRCN模型的驾驶行为图像序列识别方法
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江苏大学学报:自然科学版 2018年 第3期39卷 303-308页
作者: 吴昊 平鹏 孙立博 秦文虎 东南大学仪器科学与工程学院
针对汽车安全辅助驾驶技术中驾驶行为识别精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进LRCN模型的驾驶行为图像序列识别方法.采用自建驾驶行为数据集作为输入样本,过金字塔降采样和高斯混合模型特征提取等预处理算法,得到标准视频图... 详细信息
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多孔全卷积网络的语义分割算法研究
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南京邮电大学学报:自然科学版 2018年 第4期38卷 96-102页
作者: 戴伟达 霍智勇 严邓涛 陈钊 南京邮电大学通信与信息工程学院 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室
卷积网络(Fully Convolutional Network,FCN)中由于连续的最大池化和下采样操作造成特征分辨率急剧降低,使最终上采样恢复的特征图失去对图像的细节敏感性。文中采用多孔卷积替代全卷积网络中的标准卷积,从而使得卷积网络在计算特征... 详细信息
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基于多尺度卷积神经网络的立体匹配方法
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计算机工程与设计 2018年 第9期39卷 2918-2922页
作者: 习路 陆济湘 涂婷 武汉理工大学理学院
为充分利用图像的特征信息,提出一种改进的卷积神经网络(CNN)方法来匹配图像。网络训练阶段,在结构上改用多分支和不同尺寸卷积核,实现图像多尺度信息的提取与融合,使计算的图像块相似度更可靠。视差计算阶段,将网络模型用于度量图像对... 详细信息
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基于卷积神经网络的架空铁塔护坡提取
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科技与创新 2018年 第19期 38-41页
作者: 陈城 史芙蓉 许海源 林华盛 江万寿 深圳供电局有限公司 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
以深圳电力线巡线时所获得的高分辨率航空影像为例,提出了基于集成卷积神经网络的架空铁塔护坡自动提取方法。该方法首先通过Faster R-CNN目标检测网络在多幅航空影像中框取护坡目标,然后通过Seg Net语义分割网络进一步分割目标框中的... 详细信息
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