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作者

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基于层次嵌入的方面抽取模型
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计算机与数字工程 2020年 第5期48卷 1121-1130页
作者: 刘漳辉 肖顺鑫 郑建宁 郭昆 福州大学数学与计算机科学学院 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 国网信通亿力科技有限责任公司
方面抽取旨在抽取评论文本中观点持有者所评价的实体属性,是细粒度情感分析的一项重要基本任务。现有的研究大多基于规则或传统机器学习模型,具有简单易行和较高性能等优点,但需要花费较多的精力来人工构建规则模板或者特征工程。为了... 详细信息
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一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型
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计算机与数字工程 2020年 第4期48卷 778-785页
作者: 陈立群 郭文忠 郭昆 张祖文 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州350116
近年来随着大型文档-摘要语料库的公开和深度学习技术的兴起,基于Seq2Seq和注意力模型的文本摘要算法取得重大成效,然而生成的摘要在准确性方面仍存在不少问题。提出一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型,旨在综合改善生成摘要中... 详细信息
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增内膜法治疗薄型子宫内膜不孕症验案举隅
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中国民族民间医药 2020年 第8期29卷 58-59页
作者: 谢鲤荔 纪红 王宝莲 王达真 冯玉霞 纪峰 福建中医药大学针灸学院 吉林省松原市吉林油田江北医院中医科
子宫内膜过薄主要与肾精亏虚、冲任不调有关,故从周期出发,以调理冲任、补肾填精为原则,根据薄型子宫内膜不孕症患者的生理病理及周期特点进行针灸治疗,临床疗效显著.
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一种基于混合词向量的胶囊网络文本分类方法
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小型微型计算机系统 2020年 第1期41卷 218-224页
作者: 王弘中 刘漳辉 郭昆 福州大学数学与计算机科学学院 福州 350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州 350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州 350116
文本分类是目前深度学习方法被广泛应用的重要领域之一.本文设计了一种基于循环神经网络和胶囊网络的混合模型,使用胶囊网络来克服卷积神经网络对空间不敏感的缺点,学习文本局部与整体之间的关系特征,并使用循环神经网络中的GRU神经网... 详细信息
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SnS同质结太阳电池中的光生载流子产生、复合和输运机制研究
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牡丹江师范学院学报:自然科学 2019年 第1期 19-24页
作者: 林硕 陈焕庭 潘华清 周锦荣 李细荣 熊传兵 林传金 王瑞敏 徐丹翔 翁丽丽 谢丽平 沈少武 褚佳娣 闽南师范大学物理与信息工程学院 上饶职业技术学院机械工程系
通过理论模拟深入研究了SnS同质结太阳电池中的光生载流子产生、复合和输运机制。本文分别采用AMPS软件中的寿命模式和俘获截面模式研究了光生载流子产生和复合;在俘获截面模式的模拟中重点讨论了分立能级和Gaussian能级的复合对电池性... 详细信息
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基于改进随机森林算法的停电敏感用户分类
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计算机系统应用 2019年 第3期28卷 104-110页
作者: 谢国荣 郑宏 林伟圻 徐鸣 郭昆 陈基杰 国网信通亿力科技有限责任公司 福州350001 国网福建省电力有限公司电力科学研究院客户服务中心 福州350003 福州大学数学与计算机科学学院 福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116
目前,我国电网企业对于识别停电投诉风险,开展用户停电敏感程度分析的研究工作还处在起步阶段.为了有效地分析停电用户的敏感程度,提出了一种基于改进随机森林算法的停电敏感用户分类算法.首先,对原始数据进行清洗、特征选择等预处理;接... 详细信息
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基于协处理器的HBase二级索引方法
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计算机工程与应用 2019年 第21期55卷 87-92页
作者: 郭红 周健倩 张瑛瑛 郭昆 福州大学数学与计算机科学学院 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 国网信通亿力科技有限责任公司
在大数据时代,海量的非结构化数据增速远大于结构化数据,HBase被广泛用于海量非结构化数据存储中。由于HBase内置的索引是基于行键(rowkey)设计的,具有很高的查询效率。但是,在根据字段进行条件查询时需要进行全表扫描,性能较低,无法应... 详细信息
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基于密度峰值和社区归属度的重叠社区发现算法
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小型微型计算机系统 2019年 第5期40卷 1127-1136页
作者: 郭昆 彭胜波 张瑛瑛 陈羽中 福州大学 数学与计算机科学学院 福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州350116 国网信通亿力科技有限责任公司 福州350003
现实世界中,网络节点通常会隶属于多个重叠社区,例如社交网络、文献引用网络等.因此,重叠社区发现在复杂网络分析中具有重要意义,如何高效准确地识别网络中的重叠社区是社区发现研究的难点.提出一种基于密度峰值和社区归属度的重叠社区... 详细信息
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赤魟鱼鱼皮胶原及其衍生物的制备、理化性质及功能特性研究
赤魟鱼鱼皮胶原及其衍生物的制备、理化性质及功能特性研究
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作者: 李剑瑛 集美大学
学位级别:硕士
胶原及其衍生物广泛应用于生物医学材料、食品、保健品和化妆品等领域。近年来,传染性疾病如猪瘟、禽流感和牛海绵状脑病等传染性疾病的爆发,引发人们对使用陆源生物胶原的担忧,鱼胶原及其衍生物成为研究的热点,具有巨大的市场前景。本... 详细信息
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基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法
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小型微型计算机系统 2019年 第6期40卷 1203-1209页
作者: 黄畅 郭文忠 郭昆 福州大学数学与计算机科学学院 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
针对微博文本篇幅短小、网络新词层出不穷等特点以及在话题发展过程中产生的漂移问题,提出了基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法.该方法首先提出双向量模型,将文本用词嵌入和VSM向量空间模型两种方法分别向量化,保留文本语义的同... 详细信息
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