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基于Surfel点云数据的压缩算法

Compression algorithm of point clouds based on Surfel

作     者:王鹏杰 宋海玉 盛森 WANG Peng-jie, SONG Hai-yu, SHENG Sen ( 1. State Key Laboratory of CAD & C G,Zhefiang University,Hangzhou 310058, China; 2. College of Computer Science & Engineering, Dalian Nationalities University, Dalian Liaoning 116600, China; 3. College of Computer Science & Techology, Jilin University, Changchun 130025, China )

作者机构:浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 大连民族学院计算机科学与工程学院辽宁大连116600 吉林大学计算机科学与技术学院长春130025 

出 版 物:《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期:2008年第25卷第11期

页      面:3471-3473页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 

基  金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60675008) 

主  题:基于预测的压缩 算术编码 Surfel 

摘      要:针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理;在预测的同时,根据IEEE-754浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3.5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果;然后对预测数据中连续重复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储;最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件。

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